OpenCV 3計算機視覺使用Python語言實現第二版PDF電子書免費下載

　　OpenCV 3是一種先進的計算機視覺庫，可以用于各種圖像和視頻處理操作，通過OpenCV 3 能很容易地實現一些有前景且功能先進的應用（比如：人臉識別或目標跟蹤等）。理解與計算機視覺相關的算法、模型以及OpenCV 3 API背后的基本概念，有助于開發現實世界中的各種應用程序（比如：安全和監視領域的工具）。

　　本書將從圖像處理的基本操作出發，帶你開啟先進計算機視覺概念的探索之旅。計算機視覺是一個快速發展的學科，在現實生活中，它的應用增長得非常快，因此寫作本書的目的是為了幫助計算機視覺領域的新手和想要了解全新的OpenCV 3.0.0的計算機視覺專家。

　　本書的主要內容

　　第1章介紹如何在不同平臺下安裝基于Python的OpenCV，并給出一些常見問題的解決方法。

　　第2章介紹了OpenCV的I/O功能，并討論與項目相關的概念，以及如何針對該項目進行面向對象設計。

　　第3章介紹一些圖像變換方法，例如在圖像中檢測膚色、銳化圖像、標記主體輪廓，以及使用線段檢測器檢測人行橫道等。

　　第4章介紹如何利用深度攝像頭的數據來識別前景和背景區域，這樣就可以限制針對前景或背景的效果。

　　第5章介紹一些OpenCV的人臉檢測功能和相關的數據文件，這些文件定義了跟蹤目標的特定類型。

　　第6章介紹如何用OpenCV來檢測圖像特征，并利用這些特征來匹配和搜索圖像。

　　第7章介紹目標檢測和目標識別的概念，這是計算機視覺中最常見的問題之一。

　　第8章對目標跟蹤進行深入探討，目標跟蹤是對攝像機中的圖像或視頻中移動的物體進行定位的過程。

　　第9章介紹基于OpenCV的人工神經網絡，并介紹其在現實生活中的應用。